「AI導入」の前に立ちはだかる3年の壁

競合がAIによる需要予測で高精度な提案を繰り出し、棚を奪っていく。危機感を抱いた経営陣は慌ててAI導入を指示したが、突きつけられたのは「データが散在し、AIに渡せる状態にない」という残酷な現実だった。

出荷実績はあるものの、肝心の小売POSデータや棚割り情報は各担当者のパソコンに散らばり、形式もバラバラ。ゼロからデータ基盤を整えてAIを動かすには、最短でも2〜3年を要する。その投資を先送りした結果、優秀な人材は流出し、取引先からの契約縮小という致命傷を負うことになった。

AI READYとは、単に最新ツールを導入することではない。組織全体でデータを構造化し、俊敏に意思決定できる土台を整えることだ。その準備を怠った組織の時計は、気づかないうちに止まっている。

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【AIレポート第5弾1章】静かな崩壊――AI READY 時代に何が壊れていくのか | L-DX（エルディーエックス）