マークダウン分析 AI — 概要
「売れない在庫」を放置するコストに気づき、在庫の異常検知から値下げ・移動提案までをAIで自動化するサービスです。
主な機能は3つあります。まず、全SKUの在庫週数（WOC）をリアルタイム算出し、欠品リスク・過剰在庫・デッドストックを自動で色分け検知します。次に、4週間の販売データを分析し、損失が確定する前の段階でアラートを発報。担当者が気づく前にAIが先回りして問題を可視化します。さらに、過剰在庫には値下げや店舗間移動を、欠品リスクには補充の優先順位を自動提案します。
導入効果として、在庫異常SKUへの検知後対応率は導入前28%から6ヶ月後には85%まで向上するとされており、滞留在庫コストの低減、欠品による機会損失の防止、在庫回転率の向上が期待できます。
